伴随着人工智能技术的飞速发展，生成式AI的大潮已经席卷全球。

一方面，生成式AI正在重塑千行百业；另一方面，越来越多的人们也开始在工作和生活中使用各式各样的生成式AI应用。不过对于普通人来说，要想自己开发生成式AI应用，这个梦想似乎仍然遥不可及。

然而通过生成式AI技术栈的重大更新，亚马逊云科技正在让这个梦想成为现实。

生成式AI技术栈重大更新

近日，在刚刚落幕的亚马逊云科技纽约峰会上，亚马逊云科技全球AI产品副总裁Matt Wood宣布了一系列关于生成式AI技术栈的重大更新，让每个人都能更轻松地开始构建AI应用。

亚马逊云科技发布的一系列生成式AI技术栈更新，包括了一项生成式AI驱动的企业级应用Amazon App Studio的预览版，以及Amazon Bedrock及Amazon Q的多项更新。其中Amazon Q Apps已经正式可用，能够根据简单描述创建应用程序；Amazon Q Developer已经成功集成到Amazon SageMaker Studio中并正式可用，为机器学习模型的开发带来了极大的便捷；Amazon Bedrock更新了微调Anthropic Claude 3 Haiku、Guardrails（安全防护）和Agents（代理）等功能，能够帮助用户更快、更轻松地开发和部署生成式AI应用。

“在亚马逊云科技纽约峰会上，我们宣布了一系列功能，让客户可以根据自己的需求定制生成式AI，更快地实现生成式AI的优势。我们让任何人都能够使用Amazon Q App构建生成式AI应用程序，只需在几秒钟内编写简单的自然语言提示即可。借助Amazon Bedrock中的新功能，您可以更轻松地利用数据、增强代理，并快速、安全且负责任地将生成式AI部署到生产中。”亚马逊云科技数据和人工智能副总裁Swami Sivasubramanian博士表示。

让生成式AI开发触手可及

随着生成式AI技术的突飞猛进，许多用户对于生成式AI应用的期待已经远远不止于简单的对话交互，而是希望这些技术能够深入更多的应用场景，解决更多的实际问题。

然而生成式AI应用开发的技术门槛，一直是横亘在用户面前的一道巨大鸿沟。为了从根本上解决这一问题，亚马逊云科技推出了Amazon App Studio预览版，旨在通过技术普惠将生成式AI应用开发的能力赋予软件工程师之外的人群，让更加广泛的用户群体都能够开发生成式AI应用。

通过创新的自然语言处理技术，Amazon App Studio允许用户以自然语言描述其应用的功能需求、特性以及需要整合的数据源，来构建更符合其业务场景需求的生成式AI应用。与此同时，用户无需具备专业的编程技能，只需要通过点选式界面，即可实现对生成式AI应用的构建和修改修改。这一举措显著降低了生成式AI应用的开发门槛，加速了生成式AI应用的开发流程，极大地拓宽了生成式AI技术的应用场景，真正做到了让每个人都能开发生成式AI应用。

生成式AI应用体验全面提升

在生成式AI应用的实际使用过程中，不少用户都遇到过诸多痛点，譬如无法获取专属知识、生成结果缺乏准确性和关联性、生成幻觉问题、缺乏长期记忆等等。针对这些问题，亚马逊云科技在Amazon Bedrock的此次更新中推出了多项功能，让用户的使用体验得到了全面提升。

首先，Amazon Bedrock的知识库功能允许模型读取用户专属的内容，从而扩充模型的知识面，提升生成结果的关联性和准确性。

与此同时，用户可以将Confluence、Salesforce、SharePoint等广泛使用的第三方Web域数据源接入Amazon Bedrock，从而更方便地将生成式AI技术融入日常应用场景，进一步提升工作效率和决策质量。

为了解决生成结果中的“幻觉”问题，Amazon Bedrock在Guardrails中推出了基于上下文基础检查的幻觉检测功能，显著提升了生成结果的准确性和可靠性。

针对缺乏长期记忆问题，Amazon Bedrock在代理功能中推出了跨多个交互的记忆保留特性，能够随时间推移学习并适应不同用户的独特需求和偏好。

值得一提的是，Amazon Bedrock还推出了代码解释支持功能，允许代理在安全的沙箱环境中动态生成和执行代码片段，大幅提升其处理数据分析、可视化、文本处理、方程求解和优化问题等复杂任务的能力，并且还支持多种数据类型和格式。

针对多模型管理的难题，Amazon Bedrock推出了ApplyGuardrail API，以统一评估所有基础模型的输入提示和响应。为了降低模型成本与提升响应速度，Amazon Bedrock还提供了Anthropic Claude 3 Haiku模型的微调功能（预览版），通过唯一全托管服务进一步优化模型在特定领域的性能。

八面玲珑的生成式AI助手

对于生成式AI用户来说，亚马逊云科技提供的Amazon Q可以说是一位不可或缺、八面玲珑的生成式AI助手。用户即便是没有技术背景，也能通过Amazon Q轻松玩转生成式AI应用。

在本次更新中，亚马逊云科技将Amazon Q Developer扩展到了Amazon SageMaker Studio中。该功能可以通过基于自然语言的交互，为用户推荐每个任务的最佳工具、提供分步指导、生成入门代码、在遇到错误时提供故障排除帮助、为开发者量身定制针对机器学习开发生命周期的详细执行计划，从而极大地简化并加速机器学习的工作流程，为数据科学家节省数周甚至数月的工作时间。Amazon Q Developer还可以拓展至用户自己的集成开发环境IDE中，在用户的IDE代码编辑器和聊天中提供基于开发者私有代码库生成的代码建议，让开发者更好地打造其专属的代码助手。

作为Amazon Q Business中的一项功能，Amazon Q Apps现已正式可用。通过该功能，用户能够以自然语言对话的方式，快速构建基于企业数据的生成式AI应用，将其发布到企业内部的应用程序库Amazon Q Apps Library中并添加多个应用类型标签，让企业内的使用者方便地进行检索以及查找所需的Amazon Q Apps应用。

开发和应用生成式AI的首选平台

本次亚马逊云科技纽约峰会上发布的一系列生成式AI技术栈更新，不仅展示了亚马逊云科技在AI技术领域的深厚积累和创新实力，进一步巩固了亚马逊云科技在AI技术领域的领先地位，而且还极大地降低了生成式AI应用的开发门槛，为企业和个人开发者提供了前所未有的巨大便利。

Matt Wood表示，亚马逊云科技在过去的18个月中推出的机器学习和生成式AI功能，是其他主要云提供商总和的两倍多。而在本次纽约峰会上，亚马逊云科技更是通过一系列的技术更新，展示了自己才是当前企业开发和应用生成式AI的首选平台。

为了更好地推动生成式AI的普及，亚马逊云科技于2024年3月在全球推出了业内首个生成式AI能力认证。而在本次纽约峰会上，亚马逊云科技又宣布了全球第二批获得生成式AI能力认证的合作伙伴，其中还包括了伊克罗德、柯基数据、八斗智能、墨奇科技、神州数码、聚云科技、神州泰岳、灵奥科技、Zilliz、跨海科技、华讯网络等11家来自中国的合作伙伴。截止目前为止，全球已有60余家合作伙伴获得了亚马逊云科技生成式AI能力认证。

可以预见的是，在亚马逊云科技及其众多合作伙伴的共同努力下，生成式AI还将在未来发挥更加重要的作用，为社会带来更加深远的影响。